Anaconda

Anaconda on Windowsille suunnattu Pythonin ympärille rakennettu data science -alusta, joka toimii samalla myös avoimen lähdekoodin Python- ja R-jakeluna. Se kokoaa samaan pakettiin työkalut, kirjastot ja ympäristöhallinnan, jotta datan käsittely, analytiikka sekä koneoppimisen perusarkkitehtuuri on nopeasti valmiina.

Tämä ohjelmisto sopii parhaiten data-analyytikoille, data scientisteille ja koneoppimisen tekijöille, etenkin kun työskennellään laajoilla aineistoilla tai useiden projektien rinnakkaisten riippuvuuksien kanssa. Pieniin ja yksinkertaisiin kokeiluihin kokonaisuus voi tuntua turhan raskaalta.

Yksi kokonaisuus Pythonille, R:lle ja datatyölle

Anacondan ydin on käytännöllinen: se on koottu nimenomaan data science- ja koneoppimistehtäviä varten, ja se pyrkii helpottamaan pakettien hallintaa ja ympäristöjen käyttöä. Jakelussa tulee valmiiksi suuri määrä tyypillisiä datatyön palikoita, jolloin peruspaketti riittää usein pitkälle ilman erillistä kokoamista alusta asti.

Conda ja erilliset ympäristöt pitävät projektit kurissa

Anacondan mukana tuleva Conda toimii paketti- ja virtuaaliympäristöjen hallitsijana. Sen vahvuus on eristettyjen ympäristöjen luonti, vaihtaminen ja ylläpito, mikä auttaa pitämään projektikohtaiset riippuvuudet yhteensopivina. Conda myös tarkistaa riippuvuuksien tarpeen ennen asennuksia ja ilmoittaa, jos samoja riippuvuuksia on jo olemassa, mikä vähentää turhia päällekkäisyyksiä.

Pakettivalikoiman osalta Anaconda tuo mukanaan yli 1 500 pakettia jakelussa, ja hallinnan kautta käytettävissä on yli 7 000 avoimen lähdekoodin pakettia. Monille datatiimeille tämä tarkoittaa, että tarvittavat kirjastot löytyvät valmiiksi tai ovat helposti lisättävissä projektin tarpeiden mukaan.

Navigator helpottaa, jos komentorivi ei ole työn keskiössä

Kaikki eivät halua pyörittää arkea pelkällä komentorivillä. Anacondassa Anaconda Navigator tarjoaa graafisen vaihtoehdon, jonka kautta voi käynnistää sovelluksia sekä hallita paketteja ja ympäristöjä. Tämä madaltaa kynnystä erityisesti niille, jotka haluavat keskittyä analyysiin ja työkalujen käyttöön ilman jatkuvaa komentojen muistamista.

Valmiit kirjastot ja tutut työkalut analytiikkaan

Anacondassa on esiasennettuna yli 200 datatieteen ja koneoppimisen kannalta keskeistä pakettia, kuten NumPy, pandas, scikit-learn ja matplotlib. Lisäksi se tukee Jupyter Notebookia ja toimii yhteen kehitysympäristöjen, kuten Visual Studio Coden, kanssa. Yhdistelmä sopii hyvin sekä interaktiiviseen työskentelyyn että projektien järjestelmälliseen kehittämiseen.

Yhteistyö ja laajat datalähteet, vahvuudet isoissa kokonaisuuksissa

Anaconda on suunnattu myös organisaatioiden käyttöön: se tukee työskentelyä isoilla datamäärillä ja korostaa tiimityötä. Kokonaisuudessa mainitaan reaaliaikaiset päivitykset yhteistyöhön liittyen, yhteensopivuus useiden pilvipalveluiden kanssa (esimerkkinä Google Drive) sekä useiden datalähteiden hyödyntäminen redundanssin tueksi, kuten SQL, NoSQL ja Flat Files.

Joustava, mutta ei aina kevyin valinta

Anacondaa voi muokata tarpeen mukaan, ja se tarjoaa pääsyn myös muihin kieliin kuin Pythoniin. Toisaalta joissakin tapauksissa reaaliaikainen käännös voi aiheuttaa ongelmia, jotka korjaantuvat usein käynnistämällä ohjelman uudelleen. Kokonaisuutena painotus on selvästi suurissa aineistoissa ja laajemmissa projekteissa, joten aivan pienimuotoiseen käyttöön se ei aina ole luontevin vaihtoehto.